研究背景与问题

近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，其在统计学领域的应用日益广泛。为推动中国特色统计学科的建设，第二十三次全国统计科学讨论会将聚焦“人工智能+中国特色统计学科建设”这一主题。当前，我国统计学科在数据收集、处理和分析等方面面临着诸多挑战，如数据质量、统计方法创新、统计人才培养等。因此，探讨如何将人工智能技术融入统计学科，以提升统计工作的效率和准确性，成为本次会议的核心议题。

研究方法

本次会议将采用开放式征集论文的形式，邀请统计系统、高等院校、科研院所、公司等相关领域的专家学者共同参与。论文征集将围绕人工智能在统计学科中的应用，探讨以下方法： 1. 人工智能在数据采集与分析中的应用； 2. 人工智能在统计方法创新中的应用； 3. 人工智能在统计人才培养中的应用； 4. 人工智能在统计政策制定与实施中的应用。

核心结果

预计本次会议将产生以下核心结果： 1. 人工智能在统计学科中的应用研究取得阶段性成果； 2. 探索出适合中国特色的统计学科建设路径； 3. 促进统计系统、高等院校、科研院所、公司等各方在人工智能领域的合作； 4. 为我国统计事业的发展提供理论支撑和实践指导。

结论与意义

本次全国统计科学讨论会以“人工智能+中国特色统计学科建设”为主题，旨在推动人工智能技术与统计学科的深度融合。通过本次会议，有望实现以下结论与意义： 1. 提升我国统计学科的国际竞争力； 2. 促进统计工作的科学化、规范化； 3. 为统计人才培养提供新的思路和方向； 4. 为政府决策提供更加精准的统计支持。 我们相信，本次会议将为我国统计事业的发展注入新的活力，为推动人工智能与统计学科的交叉融合提供有力支持。